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直销业务的核心是推荐关系网络，传统 “列表式展示” 难以直观呈现团队结构和推荐路径。客户推荐关系图谱的开发需用可视化技术展示 “个人 - 团队 - 全网” 的推荐网络，支持关系分析、业绩追溯和合规检查，成为团队管理的 “可视化大脑”。
图谱数据模型的构建需覆盖全关系链。定义 “节点 - 关系 - 属性” 三元模型：节点代表客户 / 直销员（属性含姓名、等级、加入时间、业绩）；关系代表推荐关系（属性含推荐时间、是否活跃、团队层级）；附加指标（如 “该推荐链贡献的总业绩”“团队活跃度”）。支持无限层级展示（突破传统列表的层级限制），自动标记关键节点（如 “推荐 10 人以上的核心节点”“近 30 天新增的节点”）。某系统的图谱模型覆盖 10 万 + 节点时仍保持流畅渲染，关系展示完整度达 100%。
可视化交互设计提升关系解读效率。采用力导向布局（核心节点居中，关联紧密的节点聚集），节点大小反映业绩规模，颜色区分等级（如总监级为金色、新手为蓝色），连线粗细表示推荐强度（如直接推荐为粗线、间接推荐为细线）。支持交互操作：缩放查看全局 / 细节，拖拽调整视角，点击节点查看详情（推荐链、个人业绩），筛选显示（如只看近 3 个月的新增关系）。某系统的可视化设计使管理者理解团队结构的时间从 1 天缩短至 1 小时，新团队的整合效率提升 50%。
关系分析与合规检查功能开发释放价值。自动识别 “明星推荐链”（业绩贡献前 10% 的推荐路径），供新直销员学习参考；分析 “休眠关系”（推荐人 6 个月未活跃），提示激活策略；开发合规检查模块，自动检测 “超过三级的推荐关系”“同一 IP 注册的密集节点” 等潜在违规风险，某系统通过合规检查，违规推荐关系的发现时间从季度审计提前至实时，风险处理效率提升 80%
